Python como lenguaje de programación es una herramienta muy versátil y de gran 
utilidad para el procesamiento de datos, automatización de tareas, inteligencia 
artificial, robotica, entre otros. Existen más de cien mil
paquetes librerias de Python de acceso abierto y para todo tipo de propósitos. Asimismo, 
este lenguaje permite alcanzar gran legibilidad y claridad en el código fuente.
En este módulo se presentan los elementos introductorios elementales de su sintaxis, 
los tipos de datos, estructuras de datos, control de flujo, tópicos de POO (programación
orientada a objetos) y ejercicios prácticos.
Cada día se producen enormes cantidades de datos los que, analizados, impactan directamente en el 
que hacer diario del ser humano. La industria, la banca, el estado, los centros de investigación, 
las empresas, y hasta objetos tan simples como la tarjeta de crédito o débito, producen datos de 
todo tipo: numéricos, temporales, espaciales, textuales. Éstos, pueden ser examinados, contrapuestos, 
visualizados y entrelazados, con el fin de generar directrices que permitan impactar directamente en 
la calidad de vida de las personas en ámbitos tan variados como la salud, la educación, el transporte, 
las políticas públicas o las decisiones empresariales. Esto es el Data Science y el potencial que tiene
para influir en la toma de decisiones o el descubrimiento de nueva información, aspectos que se 
introducen en nuestro curso de Introducción a Data Science con Python.
Este segundo módulo del curso de Python desde cero para Data Science se busca introducir a los participantes 
de forma simple y didáctica en la ciencia de datos y algunos de sus procesos para comprender globalmente
lo que hay detrás y cómo convertir los datos en información, todo haciendo uso de Python como lenguaje de 
programación orientado a esta área del conocimiento.